Nyheter

Ny ansiktsigenkänningsprogramvara för att lösa konstmysterier

Ny ansiktsigenkänningsprogramvara för att lösa konstmysterier

Den som beundrat århundraden gamla skulpturer och porträtt som visas på museer och gallerier runt om i världen någon gång har ställt en fråga: Vem är det?

Three University of California, Riverside forskare har startat ett forskningsprojekt för att för första gången testa användningen av ansiktsigenkänningsprogramvara för att identifiera dessa okända ämnen i porträttkonst, ett projekt som i slutändan kan berika förståelsen för europeisk politisk, social och religiös historia.

Forskningsprojektet - "FACES: Faces, Art, and Computerised Evaluation Systems" - finansieras av ett initialt bidrag på 25 000 $ från National Endowment for the Humanities, och kommer att tillämpa den senaste tekniken för ansiktsigenkänning som används i kampen mot terrorism. för att lösa gamla och irriterande konsthistoriska problem, säger Conrad Rudolph, professor i konsthistoria och projektledare.

"Nästan varje porträtt som målades före 1800-talet var av en person av viss betydelse", förklarade Rudolph. ”När familjer föll på svåra tider såldes många av dessa porträtt och dessa ämnes identitet förlorades. Frågan vi hoppas kunna svara är, kan vi återställa dessa identiteter? ”

Deltagande i forskningen är Amit Roy-Chowdhury, docent i elektroteknik och expert på datorbaserad analys av bilder och videor, och Jeanette Kohl, docent i konsthistoria vars forskning fokuserar på bilder och framställningar av ansiktet på italienska Renässans.

Teknik som "läser" mänskliga ansikten måste tävla med variationer i ansiktsuttryck, ålder, ansiktshår, ställningsvinkel och belysning, säger Rudolph. Att förfina den tekniken för att känna igen mänskliga ansikten i två- eller tredimensionell konst introducerar ytterligare utmaningar, liksom porträttkonsten i allmänhet genom att bilden inte är en fotografisk likhet utan snarare en som är en visuell tolkning från konstnärens sida.

Initialämnen för FACES väljs med så mycket kontroll över variabler som möjligt. Till exempel kommer testning att börja med att jämföra en känd individs döds- eller livsmask med ett identifierat skulpturporträtt av samma individ, såsom 15-talets figurer Lorenzo de ’Medici och Battista Sforza.

"Om detta 3D-till-3D-test är uppmuntrande skulle projektet systematiskt utvidgas till 3D-till-2D och så småningom testa porträtt av kända ämnen mot oidentifierade porträtt," förklarade Rudolph. ”Dessa porträtt är sociala dokument som är lika viktiga som historiska dokument. Dagens kampanjannonser är politiska dokument som också är visuella. Porträtt fungerar på samma sätt. Att identifiera ämnen för dessa historiska porträtt kan hjälpa oss att bättre förstå konstverkets sociala historia ”, till exempel en tidigare okänd koppling mellan en adelsman och religiösa eller politiska ledare på den tiden.

Rudolph sa att om förfining av programvara för ansiktsigenkänning för att identifiera konstverk är så framgångsrik som de tror att det kommer att bli, skulle tekniken kunna användas i museer och konstbevarande laboratorier som en vanlig del av kurator och bevarande. Det kan också användas för att känna igen variationer i arkitektoniska detaljer som skulle avslöja ny information om byggprocesser, byggnadshistoria och arkitektoniska detaljer, och kan också ha potential med paleografi (forntida skrift), vilket möjligen möjliggör bestämning av ursprung och datum för tusentals av forntida manuskript för vilka identifiering förblir en mycket subjektiv fråga.

Forskarna planerar att utveckla en webbplats och en museumutställning för att demonstrera användningen av ansiktsigenkänningsteknik för att identifiera porträttmotiv.

Källa: University of California, Riverside


Titta på videon: Yuval Noah Harari - The Humanist Challenges of the 21st Century (Januari 2022).